На рис. 4 представлена преемственность номеров классов для каждой компоненты во времени (по оси X отложены стартовый месяц скользящего разложения). На рисунке видно,

I I I I I I I I I I I I

J_I_I_и

I I I I I I

I I_I_I_I_L

J_

J I I I I I I I I I I

M

I I I I

II I

II I

II I

II I

ah

т-СМСО^ЮСОГ^СОООт-СМСО^ЮСОГ^СОСПОт-СМ

I^I^I^I^I^I^I^I^I^COCOCOCOCOCOCOCOCOCOCT)CT)CT)

I I I I

I I I I

I I

I I

i i

I I I I

i i i i i i I I I I I I

I I

II

ii

ii

II

1 б)1

т-СМСО^ЮСОГ^СОООт-СМСО^ЮСОГ^СОСПОт-СМ

I^I^I^I^I^I^I^I^I^COCOCOCOCOCOCOCOCOCOCT)CT)CT)

i i i i

I I

11 in

I I I I

I I

h I I

I I I I

I I

1-11 I

I I

I I I I

I I I I

I I I I

I I

II

II

II

II

!в)!

т-СМСО^ЮСОГ^СОООт-СМСО^ЮСОГ^СОСПОт-СМ I^I^I^I^I^I^I^I^I^COCOCOCOCOCOCOCOCOCOCT)CT)CT)

т-СМСО^ЮСОГ^СОООт-СМСО^ЮСОГ^СОСПОт-СМ ^^^^^^^^^СОСОСОСОСОСОСОСОСОСОСТ)СТ)СТ)

Рис. 4 Преемственность классов во времени для первых четырех ГК «скользящих

разложений» АТПО в ЮВТО. а) ГК №1, б) ГК №2, в) ГК №3, г) ГК №4. По оси X отложен

стартовый месяц скользящего разложения, по оси Y - номер класса.

что смена номеров классов достаточно часто происходит во время событий Эль-Ниньо: 197273 года (вторая компонента), 1976-77 (третья и четвертая), 1982-83 (вторая, третья и четвертая) и 1986-87 (все четыре компоненты). В

Заключение. В данной работе предложена методика получения физической интерпретации значений нескольких первых главных компонент разложения поля аномалий ТПО в Юго-Восточной части Тихого океана. Данная методика основывается на визуальном анализе пространственного распределения нагрузок самих компонент. Кроме этого исследована зависимость физической интерпретации от временных границ анализируемых данных. Показано, что эта интерпретация изменяется в зависимости от периода разложения, причем зачастую смена происходит в годы возникновения и развития Эль-Ниньо. Вероятно, такая смена физической интерпретации обусловлена существенной нестационарностью рассматриваемых временных рядов.

ЛИТЕРАТУРА.

1)Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М., Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

2)Мещерская А.В., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И. Естественные составляющие метеорологических полей. - Л.: Гидрометеоиздат, 1970. - 200 с.

3)Окунь Я. Факторный анализ. - М. Статистика, 1974. - 200 с.

4)Сошникова Л.А. Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М., ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.

5)Hsuing Т., Newell R.E., 1983: The principal nonseasonal modes of variation of global sea surface temperature. - J. Phys. Oceanogr., vol. 13, №10, pp. 1957-1967.

6)Kalnay, E., and Coauthors, 1996: The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project. Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 437-471.

7)Mason, S.J., and G.M. Mimmack, 2002: Comparison of some statistical methods of probabilistic forecasting of ENSO. J. Climate, 15, 8-27.

8)Mimmack, G.M., S.J. Mason, and J.S. Galpin, 2001: Choice of distance matrices in cluster analysis: defining regions. J. Climate, 14, 2790-2797.