Как обустроить мансарду?



Как создать искусственный водоем?



Как наладить теплоизоляцию?



Как сделать стяжку пола?



Как выбрать теплый пол?



Зачем нужны фасадные системы?



Что может получиться из балкона?


Главная страница » Энциклопедия строителя

содержание:
[стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8]

страница - 4

критериями, как статистика Максвелла и Дарбина - Уотсона: например, не всегда представляется целесообразным исключать переменную, у которой Mexval меньше 10%. Таблица 4. Знаки при определенных выше ведущих факторах.

Название фактора

Знак

Комментарий

Prices_i_j

более быстрый рост цен на продукцию i отрасли при прочих равных условиях приводит к сокращению количества закупаемых ресурсов и, как следствие, к снижению его доли в общей структуре затрат j отрасли.

Invcapj

доля капитальных вложений в фондах - ввод новых, современных мощностей, которые являются по отношению к текущим мощностям менее энерго- и ресурсо -емкими, что приводит к сокращению закупок ресурсов i отрасли.

(Ft/Ft-1)

рост ввода фондов приводит к сокращению потребления ресурсов i отрасли

Ispm_j

чем больше уровень загрузки производственных мощностей, тем лучше, эффективнее используются ресурсы. В американской школе бизнеса МЭДЬЮ было установлено, что максимальный эффект достигается при уровне загрузки 90%, поскольку при этом затраты на обслуживание технического парка минимальны.

aij[1]

"j"

Akj

люб ой

Минус - для конкурирующего коэффициента прямых затрат и плюс - для дополняющего.

Ail

Минус, поскольку речь идет об использовании ресурсов по конкурирующему направлению

Koutij

+

Если структура распределения Xi (Xi - выпуск i отрасли) не изменилась, то динамика Xi ровно отражает динамику xij, а деление на Xj - дает динамику aij.При этом необходимо учитывать, что экспорт не идет во внутреннее потребление отрасли i.

exout_I

в дополнение к показателю koutij необходимо рассматривать показатель доля экспорта в валовом выпуске отрасли j. Минус должен быть перед данным показателем, поскольку экспорт не участвует в рамках внутреннего распределения


Таблица 4. Знаки при определенных выше ведущих факторах.

Название фактора

Знак

Комментарий

Dum

любой

Dumref

любой

Time

Любой

Опираясь на изложенное выше, необходимо отметить, что алгоритм предлагаемого подхода к моделированию динамики коэффициентов прямых затрат может быть представлен следующим образом (рис.6).

Определение исходной статистической базы и расчет на основании данных МОБов значений коэффициентов прямых затрат

нет

нет

Выбор значимых коэффициентов прямых затрат

I

Выбор ведущих факторов для описания динамики коэффициентов технологической матрицы МОБ

I

Анализ основных подходов к моделированию динамики значимых ко эф фициентов прямых затрат.

I

Определение основных критериев оценки качества уравнений регрессии, описывающих динамику коэффициентов прямых затрат

т

Формулирование гипотез и построение уравнений регрессии, описывающих динамику коэффициентов прямых затрат

I

да

Утверждение уравнения регрессии, описывающего динамику коэффициента прямых затрат

Рис.6 Схема моделирования динамики коэффициентов.


Variable name

Reg-Coef Mexval Elas

NorRes

Mean

Beta

0 amm0301

0.27 - - -

1 intercept

0.04750 28.6 0.18

22.13

1.00

2 kout31

0.16209 113.9 1.15

2.15

1.91

1.370

3 invcap1

-1.35184 21.7 -0.33

1.60

0.07

-0.496

4 dum80

0.03607 18.2 0.01

1.18

0.06

0.142

5 dum90

-0.02307 8.7 -0.00

1.00

0.06

-0.091

width=622

1980198519901995

^ Predictedpj Actual

Рис. 7 Теоретическая (predicted) и фактическая (actuel) кривые am3.1.

Рассмотрим уравнения регрессии, построенные для ведущих коэффициентов прямых затрат отрасли электроэнергетика, и проведем их анализ как на отчетном, так и на прогнозном периодах. Коэффициентами, от которых зависит формирование затрат электроэнергетики, являются:

1.am3.1 - показывающий, какое количество продукции отрасли "нефтепереработка" необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика";

2.am4.1 - показывающий, какое количество продукции "газовой" отрасли необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика";

3.am5.1 - показывающий, какое количество продукции "угольной" отрасли необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика".

Рассмотрим более подробно анализ качества построенного уравнения регрессии на примерах для am3.1 и am4.1 .

Коэффициент am3.1 (нефтепереработка в электроэнергетику)

SEE = 0.01 RSQ = 0.9548 RHO = 0.19 Obser = 18 from 1980.000 SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9409 DW = 1.62 DoFree = 13 to 1997.000 MAPE = 3.49 Test period: SEE 0.07 MAPE 4130314.06 end 2020.000




содержание:
[стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8]

© ЗАО "ЛэндМэн"