| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Главная страница » Энциклопедия строителя содержание: [стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8] страница - 4 критериями, как статистика Максвелла и Дарбина - Уотсона: например, не всегда представляется целесообразным исключать переменную, у которой Mexval меньше 10%. Таблица 4. Знаки при определенных выше ведущих факторах.
Таблица 4. Знаки при определенных выше ведущих факторах.
Опираясь на изложенное выше, необходимо отметить, что алгоритм предлагаемого подхода к моделированию динамики коэффициентов прямых затрат может быть представлен следующим образом (рис.6). Определение исходной статистической базы и расчет на основании данных МОБов значений коэффициентов прямых затрат нет нет Выбор значимых коэффициентов прямых затрат I Выбор ведущих факторов для описания динамики коэффициентов технологической матрицы МОБ I Анализ основных подходов к моделированию динамики значимых ко эф фициентов прямых затрат. I Определение основных критериев оценки качества уравнений регрессии, описывающих динамику коэффициентов прямых затрат т Формулирование гипотез и построение уравнений регрессии, описывающих динамику коэффициентов прямых затрат I да Утверждение уравнения регрессии, описывающего динамику коэффициента прямых затрат Рис.6 Схема моделирования динамики коэффициентов.
1980198519901995 ^ Predictedpj Actual Рис. 7 Теоретическая (predicted) и фактическая (actuel) кривые am3.1. Рассмотрим уравнения регрессии, построенные для ведущих коэффициентов прямых затрат отрасли электроэнергетика, и проведем их анализ как на отчетном, так и на прогнозном периодах. Коэффициентами, от которых зависит формирование затрат электроэнергетики, являются: 1.am3.1 - показывающий, какое количество продукции отрасли "нефтепереработка" необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика"; 2.am4.1 - показывающий, какое количество продукции "газовой" отрасли необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика"; 3.am5.1 - показывающий, какое количество продукции "угольной" отрасли необходимо для производства одной единицы продукции отрасли "электроэнергетика". Рассмотрим более подробно анализ качества построенного уравнения регрессии на примерах для am3.1 и am4.1 . Коэффициент am3.1 (нефтепереработка в электроэнергетику) SEE = 0.01 RSQ = 0.9548 RHO = 0.19 Obser = 18 from 1980.000 SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9409 DW = 1.62 DoFree = 13 to 1997.000 MAPE = 3.49 Test period: SEE 0.07 MAPE 4130314.06 end 2020.000 содержание: [стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8] |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
© ЗАО "ЛэндМэн" |