Как обустроить мансарду?



Как создать искусственный водоем?



Как наладить теплоизоляцию?



Как сделать стяжку пола?



Как выбрать теплый пол?



Зачем нужны фасадные системы?



Что может получиться из балкона?


Главная страница » Энциклопедия строителя

содержание:
[стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4]

страница - 1

width=231

1

нет

г

Расчет

~1, ~2, ~3, ~4

г

Расчет

v\v2, v3, v4

1

Расчет доверительных интервалов d \ d2, d3, d4

да

да

*0

width=231

Рис.1. (продолжение)


Случайным образом генерировалась матрица парных сравнений заданной размерности по следующему правилу:

•при i = j элементам матрицы aij- присваивалось значение 1;

•при i < j элементам матрицы aij- случайным образом присваивалось значение в соответствии со шкалой, приведенной в табл. 2.2. Для этого генерировались случайные числа, равномерно распределенные на отрезке [0; 1]. Числа, равномерно распределенные на отрезке [1; 9], получались на основании выражения:

aj = Int(1 + r(10-1)), где r - случайная величина, равномерно распределенная на отрезке [0; 1]; Int - оператор взятия целой части числа.

Если r к тому же оказывалось меньше 0,5, то aij- присваивалось значение 1/ aj.

•при i > j элементам матрицы aij- присваивалось значение, получаемое по формуле:

1

Для сгенерированной матрицы с помощью вычислительных процедур, предложенных в [2], находились точное максимальное собственное значение A,0max и соответствующий этому

значению вектор приоритетов (w",w2,...,w°) . На основе A,°max рассчитывалось отношение однородности. Если отношение однородности превышало 0,1, то текущая матрица исключалась из дальнейшего рассмотрения и генерировалась новая матрица. Если отношение однородности не превышало 0,1, то для сгенерированной матрицы по схемам (1)-(4) находились соответственно приближенные значения Xmax и (w1,w2wn), где i = 1,4 - номера приближенных процедур. Для каждой приближенной оценки Xmx по формуле

V max

•100%

рассчитывалось её относительное отклонение от точной оценки.

Прогон модели проводился до появления 1000 матриц с однородностью, не превышающей 0,1. Для уменьшения влияния переходных условий для матриц каждой размерности осуществлялось по 10 прогонов модели, по которым были получены усредненные результаты:

10

Е dl _ d = -, i = 1,4,

10

а также рассчитаны коэффициенты вариации:

Л

и доверительные интервалы:

~Ф i_ ~ф i

л/10 aл/10 a


Т а б л и ц а 1

n = 3

Оценка 1

Оценка 2

Оценка 3

Оценка 4

Прогон 1

4,327

2,004

1,897

0,000

Прогон 2

3,743

1,535

1,395

0,000

Прогон 3

2,945

1,398

1,171

0,000

Прогон 4

3,482

1,609

1,437

0,000

Прогон 5

4,130

1,748

1,608

0,000

Прогон 6

3,273

1,540

1,498

0,000

Прогон 7

4,517

1,864

1,670

0,000

Прогон 8

3,747

1,687

1,566

0,000

Прогон 9

3,687

1,511

1,338

0,000

Прогон 10

3,692

1,616

1,588

0,000

Среднее

3,754

1,651

1,517

0,000

Стандартное отклонение

0,474

0,180

0,199

0,000

Коэффициент вариации

12,63%

10,93%

13,12%

2,88%

Нижняя граница при а=0,1

3,480

1,547

1,401

0,000

Верхняя граница при а=0,1

4,029

1,756

1,632

0,000

Нижняя граница при а=0,05

3,415

1,522

1,374

0,000

Верхняя граница при а=0,05

4,093

1,780

1,659

0,000

Нижняя граница при а=0,01

3,267

1,466

1,312

0,000

Верхняя граница при а=0,01

4,241

1,837

1,721

0,000

Т а б л и ц а 2

n = 4

Оценка 1

Оценка 2

Оценка 3

Оценка 4

Прогон 1

9,472

4,181

4,020

1,492

Прогон 2

9,702

4,380

3,767

1,291

Прогон 3

8,060

3,775

3,099

0,700

Прогон 4

9,329

4,281

3,694

1,248

Прогон 5

9,255

4,546

4,130

1,590

Прогон 6

9,352

4,164

3,776

1,105

Прогон 7

9,101

3,909

3,737

1,165

Прогон 8

8,764

4,249

3,935

1,184

Прогон 9

9,087

4,423

3,951

1,511

Прогон 10

9,169

4,420

3,896

1,380

Среднее

9,129

4,233

3,801

1,267

Стандартное отклонение

0,451

0,239

0,282

0,257

Коэффициент вариации

4,94%

5,65%

7,42%

20,28%

Нижняя граница при а=0,1

8,868

4,094

3,637

1,118

Верхняя граница при а=0,1

9,391

4,371

3,964

1,415

Нижняя граница при а=0,05

8,807

4,061

3,599

1,083

Верхняя граница при а=0,05

9,452

4,404

4,002

1,450

Нижняя граница при а=0,01

8,666

3,987

3,511

1,003

Верхняя граница при а=0,01

9,593

4,479

4,090

1,530

при уровнях значимости а=0,1; а=0,05; а=0,01 (см. табл. 1-13).




содержание:
[стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4]

© ЗАО "ЛэндМэн"