к решению задачи анализа изображений и распознавания образов, в частности, к проблеме выбора оптимальных условий аналитического описания контурных объектов в указанных задачах. Работа, по мнению авторов, демонстрирует эффективность применения обобщенного спектрально - аналитического метода в решении подобных задач. Спектр возможного применения ОСАМ очень широк.

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проекты 04-02-17368, 04-01-00756.

Литература

1.Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: Высш. шк., 1977.

2.Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1976.

3.Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. - М.: Сов. радио, 1972.

4.Патрик Э. Основы теории распознавания образов. - М.: Сов. радио, 1980.

5.Фу К.С. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин.- М.: Наука, 1971.

6.Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов. - М.: Мир, 1977.

7.Kotelnikov I.V. Algorithmic Models for Solving Pattern Recognition Problems // Pattern Recognition and Image Analysis, 1999. V. 9. № 1. P. 67.

8.Sergunin S.Yu., Kvashnin K.M., and M.I. Kumskov M.I. Image Representation in the Recognition Problem on the Basis of Symbol Marking of Its Singular Points // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. № 1. P. 170.

9.Djukova E.V., Inyakin A.S., and Peskov N.V. Methods of Combinatorial Analysis in Synthesis of Efficient Recognition Algorithms // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. № 2. P. 426.

10.Zagoruiko N.G., Pichueva A.G., Kutnenko O.A., Borisova I.A., Kochetov A.V., Ivanisenko V.A., Nikolaev S.V., Likhoshvai V.A., Ratushnyi A.V. and Kolchanov N.A. Methods of Pattern Recognition for Genetics // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. No. 2. P. 193.

11.Kober V.I., M. G. Mozerov, J. Alvarez-Borrego and I. A. Ovseyevich. Nonlinear Image Processing with an Adaptive Structural Element // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. No. 3. P. 476.

12.F. F. Dedus, A. F. Dedus, S. A. Makhortykh, and M. N. Ustinin. Generalized Spectral-Analytic Method and Algebraic Algorithms for Pattern Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis, 1999. V. 9. No. 4. P. 578-584.

13.F. F. Dedus, S. A. Makhortykh, and M. N. Ustinin. Application of the Generalized Spectral-Analytic Method in Information Problems // Pattern Recognition and Image

Analysis, Vol. 12, No. 4, 2002, p.429-437.

14.Ф.Ф.Дедус, С.А.Махортых, М.Н.Устинин, А.Ф.Дедус Обобщенный спектрально - аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов. // М.: «Машиностроение», 1999, 357с.